2025年底，我国非流动人口乡镇化率为67.89%，乡镇非流动人口95380万人。中心城市作业会议指出，改变城市作业重心，更垂青办理投入；打破“重建造、轻办理”的传统思维和习气做法，推进城市高质量更新、高水平运营、高效能办理。从总体上看，办理在城市作业中的重量越来越重。

　　跟着人口和工业不断向城市空间集聚，城市的经济社会场景变得日趋杂乱，办理面对的状况日益多样化、动态化、杂乱化。进一步提高知道、清晰方向，优化思路与途径，完成城市高效能办理，让城市更才智一些，是当下推进国家办理系统和办理才能现代化的题中应有之义。

　　现在，不少国家和地区的城市运用人工智能技能赋能现代化城市办理，突破了传统办理的时空与人力限制，完成了城市办理向实时呼应、全域协同、前瞻决议计划转型。例如，法国才智城市战略与国家级人工智能战略严密相连，旨在将人工智能技能大范围的使用于交通、安防、环境、公共服务等城市办理各方面。又如，荷兰阿姆斯特丹建立“阿姆斯特丹才智城市”公私协作渠道，聚集市政府、企业、研究机构和市民等多方力气，一起建议和办理各类立异项目。

　　现在，我国不少地方不断加速AI技能使用于城市各类场景，助力城市办理提“智”晋级，获得一些明显效果。比方，交通范畴的AI实时调理交通信号灯，有用处理了固定配时、被迫引导的痛点。上海市运用“交通治堵大模型”，经过海量数据练习与多轮学习，能主动剖析交通状况并生成最优办理计划。安徽省合肥市依托清华大学合肥公共安全研究院，发动城市生命线安全工程建造，归纳运用物联网、云核算、人工智能等技能办法，建立起城市生命线安全屏障。

　　不过，在这一过程中，仍面对着数据壁垒、数字距离、安全隐私等问题。下一步，应充沛的使用人工智能技能，继续赋能城市办理。

　　以高质量城市更新为要害，继续推进才智城市建造。才智城市作为一个掩盖全域、全要素、全过程的城市数字化智能运转系统，条件是做到智能感知设备的全域布局、数字化使用场景的全职业浸透、数据算力算法的全面统筹同享等。要一体推进城市更新与全域数字化转型，为城市装置智能感知的“神经末梢”，像智能消防栓、智能井盖等，完成物理空间的数字化、处理数据收集问题。加速城市公共基础设施数字化、网络化、智能化有序更新与改造，打造集约一致、数据交融、高效协同的城市数字底座，完善城市信息模型（CIM）渠道。

　　坚持以人为本、推进科技向善。城市建造首要指向物，城市办理首要指向人。考虑不同集体在城市办理中的多样化、差异化需求，既要注重原住民也要考虑新市民，既要注重晚年人也要注重新青年等。将市民关心的就医、出行、养老、托育等高频事项作为AI使用于城市办理的要点场景。针对晚年集体、残疾集体，活跃开发适老化、无障碍的公共服务智能使用界面，支撑方言辨认、大字形式等功能，弥合数字距离，显示人文关心。

　　防止重建造、轻运营，强化数据安全与隐私维护的防地。跟着才智城市建造深化推进，开展重心逐步从前期建立转向长效运营与可继续增长。要害要推进有用商场与有为政府愈加严密结合，活跃引导并培养才智城市运营商，构建完善的才智城市运营服务生态系统。城市全域数字化转型要将数据要素深度融入城市规划、建造、办理、服务、运转全生命周期。